线性回归分析结果怎么看
2024-01-01
本文将从六个方面详细阐述线性回归分析结果怎么看,包括回归系数、拟合优度、残差分析、方差分析、显著性检验和预测值的可靠性。通过对这些方面的分析,我们可以更好地理解线性回归模型的结果,并对相关问题做出更准确的预测和决策。 回归系数 回归系数是线性回归模型中最重要的参数之一,它反映了自变量对因变量的影响。在分析回归系数时,需要注意两个方面:一是系数的符号,二是系数的大小。系数的符号表示自变量和因变量之间的关系是正相关还是负相关,系数的大小则表示自变量对因变量的影响程度。在实际分析中,我们通常会使用t