分水岭算法是图像分割领域中一种常用的算法，它能够将图像中的目标物体从背景中分离出来，广泛应用于计算机视觉、图像处理等领域。本文将介绍分水岭算法的理论原理和OpenCV实现，并提供分水岭公式源码。 一、简介 分水岭算法是一种基于图像灰度值的分割算法，其基本思想是将图像看作一个地形图，灰度值高的地方相当于山峰，灰度值低的地方相当于低谷，然后通过模拟水从山峰处流下的过程，将图像分割成不同的区域。 二、分水岭算法的原理 分水岭算法的核心概念是分水岭线，分水岭线是图像中不同区域的分界线。分水岭算法的基本

介绍分水岭算法 分水岭算法是一种图像分割算法，其基本思想是将图像看作地形，通过寻找图像中的山峰和山谷来实现分割。在分水岭算法中，山峰表示图像中的目标物体，山谷则表示背景。通过对山峰和山谷进行分割，可以将图像中的物体和背景分离出来。 分水岭算法的优点 分水岭算法具有以下优点： 1. 分水岭算法是一种基于像素的算法，可以对图像进行非常细致的分割。 2. 分水岭算法不需要预先知道图像中的目标物体，可以自动识别出图像中的物体和背景。 3. 分水岭算法可以处理复杂的图像，包括具有多个物体和背景的图像。